本说明面向系统使用者：讲清每一处功能做什么、按什么顺序用、字段怎么填、遇到提示怎么办。
文中出现的每个界面路径都在本系统上逐条打开验证过。若某项功能在你的账号下不可见或不可用，说明你的角色没有该权限，请向管理员申请。
三种标注，全文统一：
必读 关键口径，做错会导致数据不可信；注意 容易踩的坑；提示 省时间的做法。
系统的定位是"把浆料从原料一直追到性能"。围绕这条主线有 8 条子工作流：
登录 → 原料型号 → 原料批次 → 配方库（建配方 + 填组分）→ 固含与成本计算器 → 浆料批次 → 完成原料型号 → 原料批次 → 配方库 → 浆料批次（样本要够）
→ 工艺参数 → 实验 → 打印实验 → 后处理 → 表征与曲线
→ 特征层 → 模型与快照（建快照 + 注册并激活模型）→ 性能预测必读 AI 预测不是"填几个数就出结果"：它要求库里已有足够多、口径一致的历史记录。样本不足时系统会明确拒答并说明原因 —— 那是正确行为，不是故障（见 §4）。
它能替你做的三件事：
| 你想要的 | 系统给你的 |
|---|---|
| 这套配方到底用了什么、哪个批次的料 | 配方版本 + 组分表 + 批次溯源 |
| 同固含下该称多少粉、加多少分散剂 | 固含换算与配量计算 |
| 下次该试什么温度 / 参数 | 性能预测、相似案例、逆向配方推荐 |
上面那 8 条子工作流也可以在一张图上走。下面这张画布是本系统全部 57 个功能页的业务全景：
用法：在图上找到你要做的那一步 → 点它的「去平台操作」按钮 → 平台对应页面在新标签打开 →
做完回来继续看下一步。手册不会被切走，所以你随时能对照着操作。
| 你怎么用 | 怎么操作 |
|---|---|
| 快速找到某一步 | 工具栏搜索框输入关键词（如「冻结」「预测」「缺陷」），匹配的节点高亮、其余变淡 |
| 只看一个阶段 | 工具栏泳道下拉选一个阶段 |
| 知道这一步做完去哪 | 看节点底部的 「下一步 →」：它直接列出后继步骤（点它能跳到那一步的详情）——不必顺着连线找 |
| 看清上下游 | 点节点 → 右侧详情面板列出它的输入/输出/下一步/具体操作/要点，并把相关连线点亮 |
| 看全图 | 拖动画布平移；滚轮或 + / − 缩放；「适应窗口」一键看全 |
| 只做某一步 | 点节点里的操作按钮（如「冻结」「新建批次」）→ 直接跳到平台该页去完成 |
| 把某一步发给同事 | 点节点后地址栏会带 #wf-node-…，把链接发出去即可定位到同一步 |
必读 「输出」与「下一步」不是一回事（最容易混的一点）：
输出 = 这一步产出了什么数据；下一步 = 这些数据接下来要喂给哪一页。
前者回答"我做了什么"，后者回答"我该去哪"。
图例
| 标记 | 含义 |
|---|---|
| 蓝色泳道标题 | 业务阶段（可点击跳到详细步骤） |
| 节点标题带 ↗ | 点它打开平台对应页面 |
← 输入 / → 输出 | 这一步的前置条件与产出 |
| 「下一步 →」 | 后继步骤（点它跳到那一步）；带闸门标记的表示"缺它就不能继续" |
| 「去平台操作」按钮 | 具体动作，点了直接到平台该页 |
| 实线箭头 | 数据流 |
| 虚线箭头（橙色） | 闸门：不满足就不能继续（例如"配方未冻结"就不能建浆料批次） |
必读 图上的虚线箭头是最容易踩的地方：它们标的是"卡住后面所有步骤"的前置条件。 一次典型的卡顿是"配方没冻结就想去建浆料批次" —— 图上那条橙色虚线就是它。
你仍能看到全部信息、并点到平台页面（只是没有平移缩放与详情面板）。
少一个外部依赖就少一类"打不开"的失败模式。
每条子工作流按同一结构写：目标 / 谁用 / 前置 / 步骤 / 完成的判据 / 常见卡点 / 涉及页面。
目标：能登录、看懂界面、把个人偏好设好。
谁用：所有人（第一次使用）。
前置：管理员已为你建好账号（见 子工作流⑧）。
步骤：
完成的判据：你能从工作台走到任意一个二级页面再走回来，且设置里的偏好已保存。
常见卡点：
系统按面板为单位交付。灰色的面板是本批次尚未开放的能力，点开会有明确说明。 这与"你的账号没权限"是两件事 —— 权限不足会直接提示角色不够。
目标：把"原料型号、供应商、设备、测量规程"这些所有记录都会引用的地基建好。
谁用：物料管理员、设备管理员、技术负责人。
前置：已完成 子工作流①。
步骤：
同一个指标名（例如"黏度"）在不同方法 + 仪器 + 夹具/转子 + 参数下测出来的是不同的量。 系统用"指纹"区分它们：指纹相同才算可比，指纹不同会自动标记为不可比。
结果是：你改了规程 = 历史数据不再与新的混用。系统不会拦你改，但会如实标注，避免把不可比的数据算到一起。
完成的判据：建配方时型号下拉里有你要的型号；建批次时供应商与设备可选；做体积固含换算时真密度能取到值。
常见卡点：
材料相来自受控字典，不开放自由填写。请管理员在通用字典里补充对应项，然后再建型号。
涉及页面：原料型号 · 供应商 · 设备台账 · 可用参数范围 · 测量规程 · 校准记录 · 维护记录
目标：把一个配方从草稿做到冻结定版，能出固含/成本，能对比版本差异。
谁用：研发工程师、配方工程师。
前置：已完成 子工作流②（至少要有型号与真密度）。
步骤：
这条规则的意义：任何一条历史实验都能回溯到"当时用的到底是哪一版配方"。
| 口径 | 含义 | 常见用途 |
|---|---|---|
| 重量固含 wt% | 固体质量 / 总质量 | 报价、配料称量 |
| 体积固含 vol% | 固体体积 / 总体积 | 打印工艺窗口通常按它 |
| 理论密度 | 由各组分密度按配比合成 | 体积-质量互相换算 |
必读 报"固含"时一定写清是 wt% 还是 vol%。两者在 50% 附近能差出十几个百分点。
完成的判据：配方已冻结；固含与理论密度都算得出；两个版本能用版本对比看出差异。
常见卡点：
型号缺材料相/真密度 → 去原料型号补齐。体积固含换算必须有真密度，缺了它算出来的数是错的，所以系统宁可拦住你。
把组分里的原料绑定到具体原料批次。这样"这炉料到底用的哪批粉"才可追溯。
涉及页面：配方库 · 配方版本详情 · 固含与成本计算器 · 版本对比
目标：把配方做成浆料批次，登记实测，管理派生与消耗，全程可追溯。
谁用：实验员、制备操作者。
前置：已完成 子工作流③（配方已冻结）。
步骤：
剩余量 = 设计批量 − 已消耗 − 派生取料。消耗登记与派生取料都会扣减源批次，所以两者都要按时登记，否则剩余量会偏大。
系统不会自动推测消耗 —— 宁可显示偏高，也不虚构一条不存在的消耗记录。
完成的判据：批次详情里"剩多少、被谁取过、派生了什么"三件事都查得到。
常见卡点：
这是软告警：说明实测偏离设计区间，但流程继续。请核对是真实偏差还是录入笔误；若是前者，如实保留（它正是有价值的工艺信息）。
目标：把工艺参数管起来，然后按"实验 → 打印 → 后处理 → 表征"跑完一条实验链。
谁用：工艺工程师、实验员。
先把"参数"标准化：
转速 rpm → 本系统对应键）。再跑实验链：
注意 系统不会用相似度猜列名并自动入库 —— 猜错的代价是数据污染，比多花两分钟更大。
完成的判据：实验树里能看到完整链：实验 → 打印 → 后处理 → 测试结果；且每条都挂着参数集。
常见卡点：
去参数集看"未匹配键"清单 → 为每个未匹配键指定对应规范键（或显式忽略）→ 重新入库。这是设计上的两段式，避免误入库。
涉及页面：规范参数注册表 · 外部标准映射 · 工艺参数模板 · 参数集 · 导入中心 · 实验列表 · 实验树 · 打印实验 · 后处理 · 表征与曲线 · 曲线工作台
目标：从已有数据里看出"哪个参数影响哪个性能"、"什么范围内可打印"。
谁用：研发工程师、技术负责人。
前置：已有若干条完成表征的实验（见 子工作流⑤）。
步骤：
| 页面 | 回答的问题 | 典型用法 |
|---|---|---|
| 实验对比矩阵 | 做完的几组，哪个更好？ | 同一配方不同参数做对比 |
| 参数-性能相关矩阵 | 哪个参数在起作用？ | 找主效应、排除无关参数 |
| 工艺窗口散点图 | 什么范围内能做出来？ | 定工艺区间、避开不可打印区 |
完成的判据：你能说清"哪个参数往哪个方向调、性能会怎么变"，并给出数据出处。
常见卡点：
空 = 样本不足（不足以计算可靠的相关系数），不是"没有关系"。补数据后再看。
涉及页面：数据完整性仪表盘 · 实验对比矩阵 · 参数-性能相关矩阵 · 工艺窗口散点图 · 表征基准
目标：用历史数据训练模型，对新配方/新参数预测性能；或反过来由目标性能推荐配方。
谁用：研发工程师（部分高级开关仅管理员可用）。
前置：已完成 子工作流⑤，且库里积累足够多口径一致的实验记录。
步骤（顺序不能颠倒）：
完成的判据：性能预测能给出结果（或给出明确的"为什么不能给"）；推荐闭环里能看到你的反馈记录。
系统有四类结果形态，其中三类不返回数字，且每类下一步动作完全不同：
| 形态 | 含义 | 你该做什么 |
|---|---|---|
| 正常 | 给出点估计 + 适用范围 | 直接使用，先读适用范围 |
| 降级 | 库里没有可用模型 | 去注册并激活模型 |
| 拒答 | 输入超出适用范围 | 调整输入，或确认是否要显式要求外推 |
| 支持不足 | 附近样本太稀疏 | 补数据，或换更接近的工况 |
必读 详见 §4.7 四种结果形态 —— 把"降级"当成"拒答"会让你往错误方向排查。
涉及页面：特征层 · 模型与快照 · 性能预测 · 逆向配方推荐 · 相似案例检索 · 工艺窗口 · 推荐闭环报表
目标：把经验写成可检索的知识，把关键数据走审批，保证系统可备份、可自检。
谁用：全体（写知识）；审核人（审批）；管理员（备份、自检、用户与权限）。
步骤：
| 角色 | 能做什么 |
|---|---|
| 管理员 | 全部权限，含用户管理、系统设置、模型激活、阈值覆盖 |
| 审核人 | 读取 + 创建 + 提交 + 审核通过/驳回 |
| 实验员 | 读取 + 创建 + 修改 + 提交（不能审核） |
| 只读 | 只读 + 导出 |
注意 系统按能力判定（读/建/改/删/提交/审核/配置/导出），不是按页面名硬编码。所以"为什么我看到这个按钮"取决于你的角色能力集。
完成的判据：知识条目可被检索到；关键记录走完了审批；备份文件能下载。
涉及页面：知识条目 · 缺陷库 · 全文检索 · 我的待办 · 用户与角色 · 审计日志 · 备份与导出 · 启动自检
| 操作 | 位置 | 说明 |
|---|---|---|
| 全局检索 | 顶栏 | 一个输入框跨模块搜索 |
| 导入中心 | 顶栏 | 批量导入外部数据 |
| 使用说明 | 顶栏 | 就是本页 |
| 列表筛选 | 列表页筛选栏 | 注意 部分筛选项在服务端执行、部分是本地过滤，页面上会标注 |
| 分页 | 列表页底部 | 每页条数可在设置改 |
| 表单保存 | 表单页底部 | 必读 表单是独立页面，不要用浏览器后退代替[保存] |
| 空态提示 | 各处 | 页面无数据时会说明"为什么空"，而不是留白 |
| 禁用项 | 导航/按钮 | 点开会说明原因；这是刻意设计 |
按一级导航分组，覆盖系统全部 57 个功能页。每页写：做什么 / 怎么用 / 要点。
做什么：把你"需要动手"的事集中到一处：草稿、待提交、待审核。
怎么用：登录后默认落在这里 → 按分组看列表 → 点条目跳到对应实体处理。
要点：注意 "尚未进入审核流程"的记录会单独一组显示，不会被算进待办 —— 那是状态尚未开始，不是待你处理。
做什么：用一个表单快速建一条实验记录，省去多页跳转。
怎么用：填写三要素 → 保存 → 得到实验记录，再按需补打印/表征。
要点：三个必填项按顺序校验：实验目的（写清楚）→ 标题 → 开始日期。提示 目的写得具体（"验证 X 对 Y 的影响"）比写"试试"有用得多，后面检索靠它。
做什么：看最近创建/更新的实验，快速回到手上正在做的事。
怎么用：直接点条目进入详情。
要点：按时间倒序；注意 这里的条数受页面设置影响，不是全部实验（要看全部去实验列表）。
做什么：把失败/异常的样本集中呈现，便于做失效分析。
怎么用：按缺陷类型、工序、严重程度筛选 → 查看样本 → 点进详情与关联实验。
要点：提示 失败样本和成功样本一样有价值。建议每条失败都补上"疑似原因"，后续才能做统计。
做什么：把你常用的页面收成一屏，减少点击。
怎么用：进入后选择要加入的入口 → 保存 → 之后从工作台一键直达。
要点：注意 本页展示的是系统设置项的只读清单（名称/值/来源）。它与"个人首页偏好"是两类东西，页面上有明确区分。
做什么：管理系统里所有原料的型号（牌号/体系），是批次与配方组分引用的对象。
怎么用：列表页筛选（类别、材料相、供应商）→ [新建] 填型号信息 → 保存。
要点：必读 粉体类型号必须填材料相与真密度；注意 "入库量 ≤ 0""批号重复"这类问题会在字段级提示，不用等提交才知道。
做什么：按批次管理来料与库存量，记录有效期与库存流水。
怎么用：列表看批次与剩余量 → [新建] 入库 → 需要时用行内[调整]做库存修正 → 顶部预警条看即将到期的批次。
要点：必读 有效期越近会在列表里标出（"即将到期"与"已过期"是两种不同状态）；注意 库存修正会留痕（谁改的、为什么），所以"修正理由"要写清楚。
做什么：管理供应商档案与评级，供批次追溯引用。
怎么用：列表 → [新建] 填名称、联系方式、资质、评级。
要点：提示 评级维度建议与你的实际评价标准一致，这样采购与质量能对得上话。
做什么：从某个批次出发，看它的来源与去向。
怎么用：选择一个批次 → 看上游（供应商/来料）与下游（用到了哪些配方/浆料批次）。
要点：注意 本页用的是物料域自己的追溯链路，与实验树里的浆料谱系是两个不同视角（前者看物料，后者看实验与批次派生）。
做什么：管理设备档案（打印机、检测仪器等）与状态。
怎么用：列表 → [新建] 填设备信息 → 按需在详情里登记可用参数范围与光源参数。
要点：必读 打印机类必须登记光源实测 I₀ 与波长 λ，否则该设备的 Dp/Ec 不能与其他数据横向比较（系统会标注为不可比）。
做什么：登记每台设备允许的参数区间（层厚、曝光时间、转速、温度等）。
怎么用：选设备 → 逐项填下限/上限 → 保存。
要点：注意 这是提示性的约束：录入超出范围的参数时会提醒你，但不强制阻断（真实工艺有时需要越界试验，那种情况应当被记录而不是禁止）。
做什么：登记设备的校准历史与证书信息。
怎么用：选设备 → [新建] 校准记录（日期、结果、下次到期、证书）→ 系统按到期日给出提醒。
要点：必读 校准状态直接影响数据的可信度；注意 到期日附近显示"即将到期"，过期后单独标出。
做什么：登记设备的维护/维修记录。
怎么用：选设备 → [新建] 维护记录（类型、日期、内容、费用）→ 保存。
要点：提示 把"故障现象"写清楚，长期积累后能看出设备的高频故障点。
做什么：配方的总入口：建配方、看每个配方的版本概况。
怎么用：列表 → [新建] 填配方名 → 进入版本列表 → 新建版本 → 填组分。
要点：必读 配方与"版本"是两级：配方是容器，版本是具体配方内容。所有实验引用的是具体版本。
做什么：一个版本的完整内容：组分、批量、固含、冻结状态、历史。
怎么用：填组分与批量 → [校验] → [冻结]。冻结后要改就新建版本。
要点：必读 冻结后不可变；注意 组分的"密度来源"必须如实填写（文献值要出处、实测要可追溯），系统不会替你假设。
做什么：wt% ↔ vol% 双向换算、理论密度计算、按组分算成本。
怎么用：输入重量固含或体积固含 + 各组分密度 → 得到另一个口径的值与理论密度。
要点：必读 计算器同时给调和平均与算术加权两个理论密度：两者差异明显时说明输入有误（例如密度填错）。注意 报告固含时务必写明 wt% 还是 vol%。
做什么：两个版本逐字段对比，快速看出"改了什么"。
怎么用：选基准版本与对比版本 → 看差异（新增/删除/改值）。
要点：提示 冻结前用一次本页，能避免"以为改对了其实漏了一处"。
做什么：浆料批次的列表与新建入口。
怎么用：列表筛选 → [新建] 选配方版本 + 填批号/制备日期/批量 → 保存 → 进详情登记实测。
要点：必读 派生批次会继承源批的设计基准（不需要你填，也不允许你填 —— 防伪造偏差基准）。
做什么：单个浆料批次的全部信息：概览、实测、消耗记录、派生关系、相关实验。
怎么用：多标签页切换 → 登记实测与消耗 → 从关联区跳去实验或溯源。
要点：必读 陈化时长按制备日期起算；注意 剩余量 = 批量 − 消耗 − 派生取料，所以两类扣减都要及时登记。
做什么：登记系统内的规范参数：键名、中文名、量纲、含义、典型区间。
怎么用：列表 → [新建] 参数定义 → 保存。
要点：必读 键名一旦被数据引用就不要改名（会导致历史数据对不上）。要改语义请新建一个键。
做什么：把外部文件/表格里的列名映射到本系统的规范键。
怎么用：选外部标准 → 逐列指定对应规范键 → 保存映射。
要点：提示 相同来源的文件建议复用同一套映射，导入时会自动套用，省去重复配对。
做什么：把一套常用工艺参数存成模板，供新建实验/打印时一键套用。
怎么用：列表 → [新建] 模板 → 从已有参数集导入或手填 → 保存 → 在别处[套用]。
要点：注意 模板是"起点"不是"约束"：套用后仍可逐项改写。
做什么：一次实际使用的一组参数值（实验/打印/后处理各有一份）。
怎么用：从模板套用或手填 → 保存为参数集 → 在实验/打印里引用它。
要点：注意 导入产生的"未匹配键"会在这里等你处置（指定映射或显式忽略）；不处置它不会静默丢掉。
做什么：批量导入外部数据。
怎么用：上传 → 确认列映射 → 预览 → 入库 → 之后到参数集处理未匹配键。
要点：必读 系统不会猜列名自动入库；提示 导入前先在外部标准映射把映射准备好，能少一轮返工。
做什么：全部实验的列表与新建入口。
怎么用：筛选（状态、日期、负责人）→ [新建] → 填目的/标题/开始日期。
要点：注意 部分筛选项在服务端执行、部分是本地过滤（页面会标注）；清空筛选是最快的排查手段。
做什么：以树形看实验的层级（实验 → 分支 → 打印 → 后处理 → 表征），也能查浆料批次谱系。
怎么用：选实验或选浆料批次 → 展开树 → 点节点进详情。
要点：提示 查"这批料的来源"用批次溯源更直接；本页适合看"一条实验链的全貌"。
做什么：登记打印运行：设备、参数、产出物。
怎么用：选实验 → [新建] 打印运行 → 引用参数集 → 登记产出物。
要点：必读 产出物要逐件登记（后面后处理与表征都挂在它上面）。
做什么：登记清洗/脱脂/烧结等后处理步骤与参数。
怎么用：选打印产出物 → [新建] 后处理记录 → 填步骤、参数、设备、结果。
要点：注意 后处理参数常是性能差异的主因，建议逐项填全（不要只写"按标准流程"）。
做什么：录入测试结果（指标值、单位、可比性）与曲线数据；管理指标字典。
怎么用：选试样 → [新建] 测试结果 → 填指标与值 → 需要时导入曲线。
要点：必读 每条结果都带可比性标记：口径不可比的数据会被标出来，避免被误当作同一批比较。
做什么：多条曲线的比较、重采样、坐标变换与导出。
怎么用：选曲线 → 叠加显示 → 按需要重采样或换坐标 → 导出。
要点：提示 重采样会生成新曲线而非覆盖原曲线（原数据保留）。
做什么：把"测试方法/指标"的可用条目聚合呈现，作为进入分析的起点。
怎么用：看聚合清单 → 点条目跳到对应分析页面。
要点：注意 本页承担"入口聚合"的角色：它汇总的是分析方法与指标的可用读面，不产生新数据。
做什么：把多个实验按指标排成矩阵，横向对比，可指定基准。
怎么用：填实验编号（可留空）→ 选指标列 → [对比]。
要点：提示 指定基准组后差异更直观；注意 编号留空也能运行，但结果是空对比。
做什么：计算参数与性能之间的相关性，看出"哪个参数在起作用"。
怎么用：选参数集与指标集 → 生成矩阵 → 看强度与方向。
要点：注意 空白格表示样本不足（不是"无关"）；必读 相关不等于因果，结论要结合工艺知识判断。
做什么：在二维平面上展示参数组合与结果，看清"可打印区域"。
怎么用：选两个参数作为坐标轴 → 选一个结果作为颜色/大小 → 观察分布。
要点：注意 本页与智能助手 › 工艺窗口指向同一能力（后者是同一功能的另一处入口）。
做什么：报告数据的完整程度：哪些环节缺记录、缺多少。
怎么用：先看总览 → 点进缺失项 → 去对应页面补数据。
要点：必读 做任何分析前先看这里。数据不完整时，所有分析结论都会偏。
做什么：沉淀经验：现象 → 原因 → 对策，并标注适用场景。
怎么用：列表 → [新建] → 填三要素与适用场景 → 提交审核。
要点：必读 适用场景写得越具体，别人越能判断"能不能照搬"。注意 条目提交审核后要走审批流程才能生效。
做什么：缺陷类型的受控词表 + 缺陷发生记录（哪个工序、什么表现、如何处理）。
怎么用：先看类型清单 → 登记发生记录 → 关联到具体实验/批次。
要点：提示 缺陷类型是受控词表：需要新类型请管理员补充，不要用自由文本绕过。
做什么：一个关键词跨知识条目、缺陷、实验等一起搜。
怎么用：输入关键词 → 看分组结果 → 点进详情。
要点：注意 默认只返回"已生效"的记录（如已通过审核的条目）；要看草稿需显式扩大范围。
这 6 页是 AI 能力的界面。详细口径见 §4 AI 专题 —— 那里解释了每种结果的含义与处置。
做什么：输入配方特征与工艺参数，预测目标性能，并给出适用范围与不确定性判定。
怎么用：填参数（键值对）→ 选目标 → [预测] → 读结果与适用范围。
要点：必读 结果有四种形态（正常/降级/拒答/支持不足），三类的下一步动作完全不同，见 §4.7。
做什么：按配方/参数特征，找出历史上最接近的若干案例。
怎么用：填查询条件 → 检索 → 得到相似案例清单与其结果。
要点：提示 这是最容易被忽略但最实用的功能：拿不到模型结论时，看"历史上最像的案例当时怎么做的"往往更靠谱。
做什么：呈现"哪个参数区间内可以做出来"（与工艺窗口散点图是同一能力的两个入口）。
怎么用：选目标与约束 → 看可行区间与散点分布。
要点：注意 若提示"暂不可用"，多为历史数据不足，不是功能故障。
做什么：管理训练快照与模型：建快照、注册模型、激活版本。
怎么用：建快照（选筛选条件）→ 注册模型（选快照 + 算法 + 超参数）→ 激活。
要点：必读 快照是冻结的（记下行数与哈希），事后数据变了也能回溯"当时用的是哪一批数据"。注意 新注册的模型是候选状态，必须激活才会用于预测。
做什么：反过来用 —— 给定目标性能，推荐可能达成的配方候选。
怎么用：填目标性能与约束 → 生成候选清单 → 采纳/修改 → 提交反馈。
要点：必读 一定要提交反馈（采纳/修改/拒绝 + 实际结果）：否则推荐闭环报表永远是空的，系统也无法改进。
做什么：看推荐的命中率与回填覆盖率，判断推荐是否可信。
怎么用：选分组维度 → 看各组的命中情况。
要点：必读 命中率只在有足够多反馈时才可信；注意 未回填的推荐不会进入命中率分母，所以覆盖率要一起看。
做什么：管理系统所有受控词表（材料相、存储条件、单位、类别……）。
怎么用：左侧选字典类型 → 右侧看/加条目 → 需要时[编辑]。
要点：必读 受控词表是"唯一的合法取值来源"：下拉框里的选项都来自这里，所以新取值要在这里加，不要在业务页面上自由填写。
做什么：为字典条目附加额外的元数据字段（键值形式）。
怎么用：选字典类型 → 为条目填额外键值 → 保存。
要点：注意 本页处理的是元数据扩展（给条目附加描述性键值）。它不等于"给数据库加列"——那部分能力本批次未开放，页面上有明确标注。
做什么：量纲与单位的定义，以及单位换算。
怎么用：看单位清单 → 用换算工具做量纲一致的换算。
要点：必读 系统按量纲校验：单位不一致的数据不能相加减或比较。这也是为什么录入时要选单位而不是随手写数字。
做什么：定义业务对象的编号生成规则（前缀、序号范围、重置策略）。
怎么用：看规则清单 → 按需维护。
要点：注意 编号规则改动会影响新生成的编号，已生成的不变。
做什么：系统级参数（阈值、默认值、开关）的登记表。
怎么用：按标签页查看/修改。
要点：必读 每项都标注取值来源（数据库/环境变量/默认值）。看到"来源 = 默认值"说明该项还没被显式配置过 —— 那是事实披露，不是错误。
做什么：项目管理与多态成员（项目下挂不同类别的实体）。
怎么用：列表 → [新建] 项目 → 维护成员。
要点：提示 用项目把同一课题的配方/实验/批次归到一起，后续检索与统计更省事。
做什么：账号管理与角色分配。
怎么用：列表 → [新建] 账号 → 分配角色 → 需要时停用/启用。
要点：必读 角色决定能力集（见 §2.8 的角色表）。注意 停用与启用按用户编号操作，所以要先拿到编号。
做什么：查"谁在什么时候改了什么"，含改动前后的差异。
怎么用：按实体/操作者/时间筛选 → 看明细与差异。
要点：必读 审计日志只读且不可删 —— 它是数据可信度的最后一道保障。
做什么：定义测量方法（方法、仪器、夹具/转子、参数），并据此判定可比性。
怎么用：列表 → [新建] 规程 → 填方法要素 → 保存。
要点：必读 规程的"指纹"决定可比性；改规程会让同指标的历史数据转为不可比（系统会如实标注）。
做什么：查看/维护系统的校验规则（如编号规则约束），用于保证数据符合约定。
怎么用：列表查看规则与其适用对象。
要点：注意 本页以只读为主：规则由系统与管理员维护，避免业务人员误改核心约束。
做什么：数据库备份与数据导出。
怎么用：触发备份 → 得到备份文件/导出包 → 需要时下载。
要点：必读 备份包含数据与哈希校验信息，用于确认"备份与源数据一致"。注意 恢复由管理员在服务端执行，界面不提供一键恢复（防误操作）。
做什么：特征工程：把配方与工艺参数整理成模型可用的特征行，并做来源隔离与覆盖度报告。
怎么用：看特征结构 → 生成/查看特征行 → 看覆盖度与一致性校验 → 需要时导出。
要点：必读 来源隔离是硬约束：不同来源（自有实验 / 文献）的数据不混算，避免用文献值训练出"看起来很好"的模型。
做什么：系统启动时的自检结果：哪些检查通过、哪些没通过、原因是什么。
怎么用：打开看清单与每项的结论。
要点：提示 遇到"某个功能不可用"时，先来这里看是不是自检给出的明确原因。
这一章把 AI 相关能力讲透：它到底在做什么、数据要满足什么、结果怎么读、不能给结论时怎么办。
目标是让你能独立判断一个预测结果可不可信，而不是只会看数字。
系统用你已经做过并测过的实验记录，训练一个"输入配方与工艺参数 → 输出性能指标"的模型；之后对新配方给出预测值，并同时告诉你这个预测在什么范围内才可信。
它不是通用大模型的常识推理，也不是仿真：说到底是"用你自己的历史数据做统计外推"。因此——
必读 它只能反映你已经做过的工况。你在系统里没做过、也没测过的事情，它给不出可靠结论（会明确拒答）。
| 能力 | 入口 | 输入 → 输出 | 典型用途 |
|---|---|---|---|
| 性能预测（正向） | 性能预测 | 配方 + 工艺 → 性能值 | "这组参数能做出什么" |
| 逆向配方推荐 | 逆向配方推荐 | 目标性能 → 候选配方 | "要做到这个性能，配方该怎么配" |
| 相似案例检索 | 相似案例检索 | 特征 → 历史案例清单 | "历史上最像的情况是怎么做的" |
正向是主线；逆向是反解（可能有多解，所以给候选清单而不是单一答案）；相似案例是"不建模型也能用的兜底手段"。 当预测给不出结论时，相似案例往往是最实用的替代。
以下四条缺一条就会导致预测不可用或不可信：
必读 先看数据完整性仪表盘，再谈建模。数据不完整时，调算法没有意义。
在模型与快照里建快照时，你指定筛选条件（数据来源、可比性要求、材料、时间范围等），系统把当时符合条件的数据快照下来。
为什么要快照：数据是活的（后续会补录、会修正）。若不固定，三个月后你无法回答"当时这个模型是用什么数据训的"。快照记录了当时的行数与哈希，因此可回溯。
注意 建快照时的筛选条件要如实表达你的意图：条件放宽会混入不该用的数据，收紧会样本不足。
注册（候选） → 激活 → 被预测使用 → 可归档提示 换模型前先记下旧模型的指标，便于对比"换了之后是变好还是变差"。
先读适用范围、再看结论，是使用预测功能的正确顺序。一个超出适用范围的精确数字，比一句"不可判定"更容易误导决策。
预测有四种互不相同的形态。把其中任意两种当成同一种，都会让你往错误方向排查：
| 形态 | 你会看到 | 真实含义 | 你该做什么 |
|---|---|---|---|
| ① 正常 | 有预测值 | 数据与工况都在适用范围 | 直接用，但先读适用范围 |
| ② 降级 | 无预测值 + 一条"降级原因" | 库里没有可用模型 | 去模型与快照注册并激活模型 |
| ③ 拒答 | 无预测值 + 拒答说明 | 输入超出适用范围 | 调整输入；或按需申请显式要求外推（见 4.9） |
| ④ 支持不足 | 无预测值，且没有拒答说明 | 输入本身合规，但附近样本太稀疏 | 补做实验补数据，或改用相似案例检索 |
必读 ② 与 ③ 的区别是本节的核心：
因为下一步动作完全相反：
若把两者都说成"暂时无法预测"，你会去改输入（按第二种处理），而真正的问题是没模型 —— 时间就浪费了。所以系统坚持分开呈现。
有一类情况：输入在范围内、模型也在，但那个位置附近的历史样本太少（比如只有一两条）。这时统计上不足以给出可靠点估计。
它既不是"超范围"，也不是"没模型"，所以必须单独告诉你"是数据太稀疏"——对应的动作是补数据。
结果里有两块专门讲"可信边界"：
对"超出统计范围"的输入，管理员可以显式覆盖阈值来强制给出结果 —— 这用于"明知在边境外、但需要看模型怎么外推"的研究场景。
必读 两个必须知道的边界：
注意 外推结果不能用于验收或放行 —— 它只是探索。系统会保留"这是覆盖后的结果"这一事实。
参数以键值对手工填写（系统不提供"自动列出所有特征列"的读面，这是本批次的事实）。
因此键名写错是常见操作。好消息是系统给了明确的纠错路径：
注意 候选是建议不是结论：它基于历史数据外推，必须经实验验证。
在推荐闭环报表里看：
必读 只有回填了实际结果的推荐才进入计算。没有反馈就没有命中率。
必读 必须和命中率一起看：覆盖率很低时，命中率再高也不可信（可能只是恰好回填了成功的那几条）。
| 你看到的 | 最可能的原因 | 处置 |
|---|---|---|
| 预测没有数字，提示"没有可用模型" | 模型未注册或未激活 | 去模型与快照注册并激活 |
| 预测没有数字，提示输入超出适用范围 | 输入距离训练数据太远 | 改用更接近历史工况的输入；或申请显式外推（管理员） |
| 预测没有数字，也没提示原因 | 附近样本太稀疏 | 补做实验；或改用相似案例检索 |
| 不确定性显示"不可判定" | 当前模型没有标定阈值 | 换一个已标定的模型，或接受"不可判定"（不要当成无风险） |
| 目标下拉是空的 | 没有可用模型 / 没有可预测目标 | 先建模型；确认已有带标签的实测数据 |
| 提交后提示权限不足 | 该操作仅管理员可用 | 请管理员操作，或换用普通预测 |
| 相关分析里空白格很多 | 样本不足 | 见 §4.3，先补数据 |
| 术语 | 含义 |
|---|---|
| 特征 / 特征行 | 从配方与工艺参数提取出的、供模型使用的数值行 |
| 来源隔离 | 不同来源（自有实验 / 文献）的数据分开处理、不混算 |
| 训练快照 | 冻结的一批训练数据（含行数与哈希，可回溯） |
| 模型状态 | 候选 / 已激活 / 已归档；只有已激活参与预测 |
| 适用范围 | 模型对"输入是否在其可信区间内"的判定 |
| 不确定性 | 预测的波动范围；未标定时显示"不可判定" |
| 敏感度 | 各输入对结果的相对影响，用于指导调参 |
| 降级 | 因缺模型等原因不给点估计（与拒答不同） |
| 拒答 | 因超出适用范围而不给结论（正确行为） |
| 支持不足 | 输入合规但附近样本太少，不足以支撑结论 |
| 覆盖阈值 | 管理员显式放宽统计范围判定的开关（不能绕过适用范围闸门） |
| 命中率 | 被采纳推荐中结果落在预期范围的比例（需回填才有意义） |
| 回填覆盖率 | 已拿到实际结果的推荐占比（与命中率同看） |
系统按面板为单位交付。灰色面板是本批次尚未开放的能力，点开会给出明确说明。 这与"你的角色没权限"是两件事：权限不足会直接提示角色不够。
设备参数范围是提示性约束。真实工艺有时需要越界试验，那种情况应当被记录而不是被禁止。系统会提示但不阻断。
冻结 = 定版。任何一条历史实验都要能回溯到"当时用的到底是哪一版"。要改就新建版本，旧版本永久保留。
多数情况不是。系统在数据不足时会明确拒答并说明原因（样本不足、没有标定、超出适用范围等）。请阅读提示里的原因，再决定是补数据还是改输入。
剩余量 = 设计批量 − 已消耗 − 派生取料。两类扣减都要及时登记。系统不会自动推测消耗（宁可偏高，也不虚构记录）。
因为"同一指标名"可能来自不同的测量规程（方法/仪器/夹具/参数不同）。系统用规程指纹判定可比性：不可比的数据会被明确标注。
不能。要走"驳回 → 修订"流程。这是为了让审批链可追溯。
不能。审计日志只读且不可删除 —— 它是数据可信度的最后保障。
| 术语 | 含义 |
|---|---|
| 配方 / 版本 | 配方是容器；版本是具体内容。实验引用的是具体版本 |
| 冻结 | 版本定版，之后不可修改 |
| 组分 | 配方中的每种原料及其用量与角色 |
| 重量固含 wt% | 固体质量 / 总质量 |
| 体积固含 vol% | 固体体积 / 总体积 |
| 理论密度 | 由各组分密度按配比合成的密度 |
| 浆料批次 | 由某个配方版本制备出的一批浆料 |
| 派生批次 | 从已有批次取料做出的新批次（继承源批设计基准） |
| 陈化时长 | 从制备日期起算的时间 |
| 可比性 | 数据之间能否直接比较（取决于测量规程指纹等） |
| 受控词表 | 系统唯一合法的取值来源（如材料相、缺陷类型） |
| 规范参数 / 参数集 | 参数的定义 / 一次实际使用的一组参数值 |
| 训练快照 | 冻结的一批训练数据 |
| 数据来源 | 自有实验 / 文献等，训练时分开处理 |
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